Framework for Assessing Public Transportation Sustainability in Planning and Policy-Making
Notice bibliographique
Résumé
Transportation plays a key role in urban sustainability planning and urban greenhouse gas emission reductions. Globally, cities have established sustainability agendas and policies to guide the shift from traditional private automobile dependent transportation systems towards an increased use of public transportation, cycling, and walking. While the surrounding physical urban form and governance structures condition public transportation services, there are also many other factors to consider when discussing sustainability. As such, comprehensive planning and policy-oriented assessment frameworks that are independent of local conditions are still largely missing in literature. This paper presents a Public Transportation Sustainability Indicator List (PTSIL) that provides a platform for an integrated assessment of environmental, economic, and social dimensions of sustainability through an indicator-based approach. To demonstrate its use, the PTSIL is applied to analyze the policy documents of public transportation agencies in Helsinki, Finland, and Toronto, Canada. The results show that while both cities achieve relatively high scores in all dimensions, there is still high variability among individual indicators. The PTSIL presents a missed stepping stone between descriptive definitions of transportation sustainability and case specific sustainability performance assessments, offering an opportunity within the planning and policy-making sectors to review, assess, and develop public transportation services comprehensively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».