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Enregistrement W2911348038 · doi:10.3390/agronomy9020079

Root Distribution and Its Impacts on the Drought Tolerance Capacity of Hybrid Rice in the Sichuan Basin Area of China

2019· article· en· W2911348038 sur OpenAlexaff
Xuechun Wang, Naseem Samo, Lamei Li, Mengran Wang, Muslim Qadir, Kaifeng Jiang, Jian G. Qin, Fahd Rasul, Guotao Yang, Yungao Hu

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésDrought tolerancePoint of deliveryBiologyAgronomyRoot systemSichuan basinHorticultureLateral rootGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought is one of the major factors limiting rice yield worldwide. A total of 46 hybrid rice varieties were chosen to investigate their root distribution and their response to drought. A field experiment was carried out in a dry shed building to evaluate the drought tolerance capacity of hybrid rice varieties on the basis of CTIRDE (complex tolerance index of rice under drought environment) values. Next, the experiment was conducted in a specially designed pot system and seed bags to analyze the root distribution and activity of antioxidant enzymes in different rice varieties. Moreover, the DEEPER ROOTING 1 (DRO1) gene was sequenced to elucidate its role in the root distribution of typical rice varieties. On the basis of CTIRDE values, the 46 hybrid rice varieties were classified as tolerant (CTIRDE ≥ 0.75), semi-tolerant (0.75 > CTIRDE > 0.65), or sensitive (CTIRDE ≤ 0.65) to drought stress. The tolerant varieties (Chuanguyou208 and Deyou4727) displayed a significantly larger length, had higher number and weight of roots in the 30–50 cm soil layer, and exhibited a significantly higher activity of Superoxide dismutase (SOD) and Peroxidase (POD) enzymes in roots during the drought stress period. The DRO1 gene sequencing results revealed that the tolerant and sensitive varieties exhibited a single-nucleotide polymorphism (SNP) in the 3-exon region, and the tolerant varieties (Chuanguyou208 and Deyou4727) exhibited a larger root growth angle with the horizontal axis, hence developing a deeper root system as compared with the other two group varieties. A significant correlation was found not only between the DRO1 gene and root distribution but also between DRO1 and the activity of SOD and POD enzymes. Conclusively, as a key feature, a deep root system enabled tolerant rice varieties (Chuanguyou208 and Deyou4727) to avoid drought stress by absorbing more water stored in deep soil layers. The root distribution, activity of POD and SOD enzymes in roots, and DRO1 gene can be used to screen tolerant rice varieties that can survive better under drought stress during the seedling stage of rice growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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