P170 Diagnostic criteria for IBD subtype classification: a multi-centre validation cohort
Notice bibliographique
Résumé
IBD-unclassified (IBD-U) is a diagnosis on the spectrum between Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) with very low agreement between physicians and a wide heterogeneity in the diagnosis rate of IBDU across sites. The PIBD-classes criteria were thus developed to standardise the classification of children with IBD as having CD, colonic CD, IBD-U, atypical UC and UC. We aimed to provide further validation of the PIBD-classes criteria on real-world data of paediatric IBD. Multi-centre retrospective longitudinal study of children (2–18 years) diagnosed with IBD with at least 1 year follow-up and available gastroscopy and ileocolonoscopy. Clinical, radiologic, endoscopic and histological data were recorded as well as the 23 items required for the PIBD-classes criteria, and revised diagnosis at last follow-up. In total, 184 children were included (age at diagnosis 13 ± 3 years, 55% males) of whom 122 (66%) were diagnosed by the clinician with CD, 17 (9%) with IBD-U and 45 (25%) with UC. By the PIBD-classes criteria, 121 (66%) had CD (of whom 5 (3% of the entire cohort) had colonic CD), 22 (12%) had IBDU and 41 (22%) UC (of whom 14 (8% of the entire cohort) had atypical UC). There was high agreement between clinician-assigned and PIBD-classes-generated classification for CD (93%; 8 patients moved to IBD-U) and for UC (84%; 6 moved to IBD-U and one to CD). Of the 17 children classified as IBD-U, 9 (53%) were re-classified by the PIBD-classes criteria: 2 as atypical UC, 1 as UC, and 6 as CD. The initial clinician’s diagnosis was revised at the last follow-up in 10 patients, five of whom supported the classification of the PIBD-classes (four IBD-U patients, two reclassified as CD, two reclassified as UC, 1 UC patient reclassified as IBD-U). The PIBD-classes algorithm is a useful, standardised tool to facilitate accurate classification of IBD subtypes and the average rate of the disease subtypes remain as the clinicians’ classification. In cases of change of IBD class during follow-up the PIBD-classes criteria accurately predicted the final allocation in half of patients. Application of the PIBD-classes algorithm should be considered to improve reliability and consistency of IBD subtype classification between physicians and centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».