An In Situ Procedure for the Preparation of Zeolitic Imidazolate Framework‐8 Polyacrylamide Hydrogel for Adsorption of Aqueous Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal–organic frameworks (MOFs) have attracted a lot of attention in recent years because of their high surface area and tunable porosities, which allow them to serve as excellent and versatile adsorbents for pollutants in water/wastewater. One of the demanding challenges of using MOFs is that they need to be supported on a substrate or in a matrix to be easier to operate and more efficiently used. This work presents a simple in situ method of synthesizing one of the most popular MOF particles, zeolitic imidazolate framework 8 (ZIF‐8), in a polyacrylamide (PAM) hydrogel using a zinc hydroxide PAM composite as a precursor gel. Characterization of the prepared ZIF‐8 PAM composite hydrogel by scanning electron microscope, energy‐dispersive X‐ray spectroscopy, X‐ray powder diffraction, Fourier‐transform infrared spectroscopy, and X‐ray photoelectron spectroscopy confirms the successful synthesis of ZIF‐8 particles on the surface of and inside the PAM hydrogel. To test the potential of this novel material as an adsorbent, its ability to remove humic acid (HA), a model organic pollutant, from water is evaluated. The maximum adsorption capacity for HA is found to be 111.5 ± 3.0 mg g −1 ZIF‐8, comparable to the performance of other adsorbents for the removal of HA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».