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Enregistrement W2911386538 · doi:10.1080/02723638.2019.1575154

Urban policy (im)mobilities and refractory policy lessons: experimenting with the sustainability fix

2019· article· en· W2911386538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobilitiesScholarshipMetropolitan areaSustainabilityUrban sustainabilityConstruct (python library)Corporate governanceOrder (exchange)Political sciencePoliticsUrban policySociologyUrban planningEnvironmental planningBusinessEngineeringSocial scienceGeographyLawCivil engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper bridges scholarship on policy mobilities and urban climate change experimentation to analyze the ways in which innovative low-carbon policies fail to diffuse. It argues that urban experiments become strategic learning tools that allow dominant actors in urban environmental politics to map pathways for a sustainability fix, test new low-carbon interventions, and gain knowledge of pathways for growth. Through a case-study of a solar district heating demonstration project in the Calgary metropolitan region, we suggest that these experiments allow powerful actors to mobilze “perverse policy lessons” in order to construct “policy failures” in cases that do not meet their requirements for a sustainability fix. Our analysis elucidates material and discursive strategies mobilised by dominant actors to selectively circulate knowledge that defines an urban experiment’s success or failure. We highlight two takeaways for future scholarship on urban environmental governance and policy mobilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle