Evaluation of Susceptibilities to Carbapenems and Faropenem Against Cephalosporin-Resistant <i>Neisseria gonorrhoeae</i> Clinical Isolates with <i>penA</i> Mosaic Alleles
Notice bibliographique
Résumé
Neisseria gonorrhoeae is a principal pathogen for sexually transmitted infections, especially for male urethritis. Currently, the prevalence of multidrug resistance is increasing. Carbapenems are broad-spectrum antimicrobials that are widely used in the clinical setting, especially for multidrug-resistant Gram-negative bacteria. However, susceptibility to carbapenems has not been well evaluated for cephalosporin-resistant N. gonorrhoeae isolates. In this study, we determined the susceptibility to a series of carbapenems (meropenem, imipenem, doripenem, and biapenem) and faropenem against cephalosporin-resistant (resistant to cefixime, but susceptible to ceftriaxone) and cephalosporin-susceptible N. gonorrhoeae clinical isolates. The gene mutations associated with β-lactam resistance were evaluated. All cephalosporin-resistant N. gonorrhoeae isolates possessed mosaic mutation alleles in penA (NG-STAR penA-10.001, 27.001, or 108.001). They exhibited a low minimum inhibitory concentration (MIC) (≤0.125 mg/L) for meropenem and markedly high MICs (0.5-2 mg/L) for other carbapenems and faropenem. The strongest association was observed between the mosaic alleles in penA and decreased susceptibility to carbapenems and faropenem compared with mutations in mtrR, porB, and ponA. These results suggest that meropenem may serve as an alternative therapeutic agent for cephalosporin-resistant N. gonorrhoeae with a mosaic allele in penA, whereas other carbapenems and faropenem may be ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».