Efficacy and safety of mirikizumab ( <scp>LY</scp> 3074828) in the treatment of moderate‐to‐severe plaque psoriasis: results from a randomized phase <scp>II</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhibiting interleukin (IL)-23 in patients with psoriasis has demonstrated high levels of skin clearance. OBJECTIVES: To investigate, in a phase II (AMAF; NCT02899988), multicentre, double-blind trial, the efficacy and safety of three doses of mirikizumab (LY3074828), a p19-directed IL-23 antibody, vs. placebo in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. METHODS: Adult patients were randomized 1 : 1 : 1 : 1 to receive placebo (n = 52), mirikizumab 30 mg (n = 51), mirikizumab 100 mg (n = 51) or mirikizumab 300 mg (n = 51) subcutaneously at weeks 0 and 8. The primary objective was to evaluate the superiority of mirikizumab over placebo in achieving a 90% improvement in the Psoriasis Area and Severity Index (PASI 90) response at week 16. Comparisons were done using logistic regression analysis with treatment, geographical region and previous biological therapy in the model. Missing data were imputed as nonresponses. RESULTS: Ninety-seven per cent of patients completed the first 16 weeks of the study. The primary end point was met for all mirikizumab dose groups vs. placebo, with PASI 90 response rates at week 16 of 0%, 29% (P = 0·009), 59% (P < 0·001) and 67% (P < 0·001) for patients receiving placebo, and mirikizumab 30 mg, 100 mg and 300 mg, respectively. There were two (1%) serious adverse events in mirikizumab-treated patients vs. one (2%) in a placebo-group patient. CONCLUSIONS: At week 16, 67% of patients treated with mirikizumab 300 mg at 8-week intervals achieved PASI 90. The percentage of patients reporting at least one treatment-emergent adverse event was similar among patients treated with placebo or mirikizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».