Therapeutic impact of Nintedanib with paclitaxel and/or a PD-L1 antibody in preclinical models of orthotopic primary or metastatic triple negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triple negative breast cancer (TNBC) is an aggressive malignancy with poor prognosis, in part because of the current lack of any approved molecularly targeted therapy. We evaluated various combinations of three different drugs: nintedanib, an antiangiogenic TKI targeting VEGF receptors, paclitaxel (PTX), or a PD-L1 antibody, using models of orthotopic primary or advanced metastatic TNBC involving a metastatic variant of the MDA-MB-231 human cell line (called LM2-4) in SCID mice and two mouse lines (EMT-6 and a drug-resistant variant, EMT-6/CDDP) in immunocompetent mice. These drugs were selected based on the following: PTX is approved for TNBC; nintedanib combined with docetaxel has shown phase III clinical trial success, albeit in NSCLC; VEGF can act as local immunosuppressive factor; and PD-L1 antibody plus taxane therapy was recently reported to have encouraging phase III trial benefit in TNBC. METHODS: Statistical analyses were performed with ANOVA followed by Tukey's Multiple Comparison Test or with Kruskal-Wallis test followed by Dunn's Multiple Comparison Test. Survival curves were analyzed using a Log-rank (Mantel Cox) test. Differences were considered statistically significant when p values were < 0.05. RESULTS: Toxicity analyses showed that nintedanib is well tolerated when administered 5-days ON 2-days OFF; PTX toxicity differed in mice, varied with cell lines used and may have influenced median survival in the metastatic EMT6/CDDP model; while toxicity of PD-L1 therapy depended on the cell lines and treatment settings tested. In the LM2-4 system, combining nintedanib with PTX enhanced overall antitumor efficacy in both primary and metastatic treatment settings. In immunocompetent mice, combining nintedanib or PTX with the PD-L1 antibody improved overall antitumor efficacy. Using the advanced metastatic EMT-6/CDDP model, optimal efficacy results were obtained using the triple combination. CONCLUSIONS: These results suggest circumstances where nintedanib plus PTX may be potentially effective in treating TNBC, and nintedanib with PTX may improve PD-L1 therapy of metastatic TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».