Adenoviral Vector-Based Vaccines and Gene Therapies: Current Status and Future Prospects
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adenoviruses are one of the most genetically diverse DNA viruses and cause non-life-threatening infections in the ocular, respiratory, or gastrointestinal epithelium of a diverse range of hosts. Adenoviruses are excellent vectors for delivering genes or vaccine antigens to the target host tissues and are being tested in several vaccine and gene therapy studies. Adenovirus-based vectors offer several advantages over other viral vectors such as broad range of tissue tropism, well-characterized genome, ease of genetic manipulation including acceptance of large transgene DNA insertions, inherent adjuvant properties, ability to induce robust transgene-specific T cell and antibody responses, non-replicative nature in host, and ease of production at large scale. However, several studies have highlighted major drawbacks to using adenovirus as vaccine and gene therapy vectors. These include pre-existing immunity in humans, inflammatory responses, sequestering of the vector to liver and spleen, and immunodominance of the vector genes over transgenes. In the same vein, recently discovered protein sequence homology and heterologous immunity between adenoviruses and hepatitis C virus have significant implications in the use of adenoviral vectors for vaccine development, especially for hepatitis C virus. This chapter focuses on the current scope and challenges in using adenoviral vector-based vaccines and gene therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle