A sensitive and scalable microsatellite instability assay to diagnose constitutional mismatch repair deficiency by sequencing of peripheral blood leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) is caused by germline pathogenic variants in both alleles of a mismatch repair gene. Patients have an exceptionally high risk of numerous pediatric malignancies and benefit from surveillance and adjusted treatment. The diversity of its manifestation, and ambiguous genotyping results, particularly from PMS2, can complicate diagnosis and preclude timely patient management. Assessment of low-level microsatellite instability in nonneoplastic tissues can detect CMMRD, but current techniques are laborious or of limited sensitivity. Here, we present a simple, scalable CMMRD diagnostic assay. It uses sequencing and molecular barcodes to detect low-frequency microsatellite variants in peripheral blood leukocytes and classifies samples using variant frequencies. We tested 30 samples from 26 genetically-confirmed CMMRD patients, and samples from 94 controls and 40 Lynch syndrome patients. All samples were correctly classified, except one from a CMMRD patient recovering from aplasia. However, additional samples from this same patient tested positive for CMMRD. The assay also confirmed CMMRD in six suspected patients. The assay is suitable for both rapid CMMRD diagnosis within clinical decision windows and scalable screening of at-risk populations. Its deployment will improve patient care, and better define the prevalence and phenotype of this likely underreported cancer syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».