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Enregistrement W2911497535 · doi:10.1080/19440049.2019.1567943

Development of a polyclonal antibody-based indirect competitive ELISA for determination of sterigmatocystin in wheat and corn flours

2019· article· en· W2911497535 sur OpenAlexaff
Gurmit Singh, Ligia Velasquez, Anne-Catherine Huet, Philippe Delahaut, Nathalie Gillard, Terry Koerner

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSterigmatocystinPolyclonal antibodiesChemistryMycotoxinChromatographyFood scienceCoefficient of variationImmunogenAflatoxinImmunoassayMetaboliteDetection limitAntibodyBiologyMonoclonal antibodyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sterigmatocystin (STC) is a toxic secondary metabolite produced by more than 50 fungal species, including Aspergillus flavus, A. parasiticus, A. nidulans, and A. versicolor. The Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives concluded that sterigmatocystin is genotoxic and carcinogenic with the critical effect determined to be carcinogenicity. The present study describes a simple method to prepare hapten and immunogens in order to generate polyclonal antibodies against this metabolite. We developed a sensitive and specific polyclonal antibody-based competitive indirect enzyme-linked immunosorbent assay (ciELISA) for monitoring STC in wheat and corn flours without the need for derivatisation of STC or clean-up of samples by immunoaffinity chromatography for quantification. The half inhibitory concentration (IC50) of the established method was 4.52 ± 0.81 ng mL−1, with the limit of detection (IC10) being 0.19 ± 0.04 ng mL−1 in wheat and corn flour matrices with the coefficient of variation of less than 22%.The assay was very specific to STC and showed no cross-reactivity with its analogue structures. The ELISA allowed for up to 5% methanol without significant influence on the IC50 value. Validation of the assay was performed by spiking STC into a blank flour matrix and the recoveries were in the range of 75.3 % to 104.5 % with a coefficient of variation less than 15%. A small retail survey was conducted by purchasing wheat (n = 8) and corn flours (n = 2) from local grocery stores. All of these retail samples were negative for STC using the developed ELISA method and were confirmed by LC-MS/MS. We demonstrated a rapid, simple, and reliable method for screening STC in wheat and corn flours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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