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Enregistrement W2911587345 · doi:10.1002/jbmr.3693

Reliability of Annual Changes and Monitoring Time Intervals for Bone Strength, Size, Density, and Microarchitectural Development at the Distal Radius and Tibia in Children: A 1-Year HR-pQCT Follow-Up

2019· article· en· W2911587345 sur OpenAlexafffund
Kelsey M. Björkman, Chantal E. Kawalilak, Seyedmahdi Hosseinitabatabaei, Adrian Teare, James D. Johnston, Saija Kontulainen

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésQuantitative computed tomographyTibiaRADIUSMedicineNuclear medicineBone densityOrthodonticsSurgeryInternal medicineOsteoporosisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) imaging, together with computational finite element analysis (FEA), offers an attractive, noninvasive tool to quantify bone strength development in pediatric studies. Evidence of annual changes and errors in repeated HR-pQCT measures is limited, and time intervals required to reliably capture changes in children's bone strength or microarchitecture have not yet been defined. Our objectives were: (1) to quantify annual changes in bone strength and microarchitectural properties; (2) to define precision errors for pediatric bone strength outcomes; (3) to characterize annual changes in contrast to pediatric precision errors; and (4) to estimate monitoring time intervals (MTIs) required to reliably characterize bone development at the distal radius and tibia. We obtained distal radius (7% of ulnar length) and tibia (8%) bone properties using HR-pQCT and FEA from 38 follow-up study participants (21 girls) at baseline (mean age 10.6 years, SD 1.7 years) and after 1 year; and from 32 precision study participants (16 girls) at baseline (mean age 11.3 years, SD 1.6 years) and after 1 week. We characterized mean annual changes (paired t tests) contrasted to pediatric precision errors (CV%RMS) and estimated MTIs. Annual increases in bone strength, total area, cortical thickness, and density ranged between 3.0% and 25.3% and 2.4% and 15.6% at the distal radius and tibia, respectively. Precision errors for all bone strength outcomes were ≤6.8% and ≤5.1% at the distal radius and tibia, respectively, and appeared lower than annual gains in bone strength at both sites. Cortical porosity decreased 19.6% at the distal radius and 6.6% at the distal tibia; these changes exceeded respective precision errors, indicating cortical bone consolidation. MTIs ranged between 0.5 years and infinity at the distal radius and 0.5 and 5.9 years at the distal tibia. Estimated MTIs suggest that pediatric bone strength, cortical bone density, and porosity development can be reliably monitored with annual measurements. © 2019 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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