Are hybrid sit–stand postures a good compromise between sitting and standing?
Notice bibliographique
Résumé
Potential alternatives for conventional sitting and standing postures are hybrid sit-stand postures (i.e. perching). The purposes of this study were (i) to identify where lumbopelvic and pelvic angles deviate from sitting and standing and (ii) to use these breakpoints to define three distinct postural phases: sitting, perching, and standing, in order to examine differences in muscle activations and ground reaction forces between phases. Twenty-four participants completed 19 1-min static trials, from sitting (90°) to standing (180°), sequentially in 5°trunk–thigh angle increments. The perching phase was determined to be 145–175° for males and 160–175° for females. For both sexes, knee extensor activity was lower in standing compared to perching or sitting (p < .01). Anterior–posterior forces were the highest in perching (p < .001), requiring ∼15% of body-weight. Chair designs aimed at reducing the lower limb demands within 115–170° trunk–thigh angle may improve the feasibility of sustaining the perched posture.Practitioner summary: Individuals who develop low back pain in sitting or standing may benefit from hybrid sit-stand postures (perching), yet kinematic and kinetic changes associated with these postures have not been investigated. Perching can improve lumbar posture at a cost of increased lower limb demands, suggesting potential avenues for chair design improvement.Abbreviations: A/P: anterior-posterior; M/L: medial-lateral; LBP: low back pain; EMG: electromyography; TES: thoracic erector spinae; LES: lumbar erector spinae; VMO: vastus medialis obliquus; MVC: maximum voluntary contraction; ASIS: anterior superior iliac spine; PSIS: posterior superior iliac spine; BW: body weight; RMSE: root mean square error; SD: standard deviation; ROM: range of motion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».