Study of Pulsatile Flow in Common Carotid Artery with Different Stenosis' Shapes within Various Wall Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Recently, due to the development of CFD techniques, many attempts have been made to simulate the initiation and progression of atherosclerosis. In recent works, various curves have been suggested to model the stenosis shape. However, little effort has been made to study the importance of the stenosis shape on the flow behavior. In this study, four types of stenosis with asteroid, Gaussian, semi-circle, and sinusoidal shapes were simulated in order to study the effect of the stenosis shape on flow behavior and diagnosis parameters. Shear stress and flow behavior were investigated in the common carotid artery with stenosis severities of 30%, 40%, and 50%. Flow was assumed to be unsteady and the inlet to be a pulsatile flow. Two cases of Newtonian and non-Newtonian fluids were simulated. The no-slip and permeable boundary conditions were imposed on the outer walls. To examine the effect of the location of stenosis, modeling was conducted at various locations. The results showed that the maximum shear stress occurs in the Gaussian stenosis at the opening of the stenosis. Semi-circle, sinus, and asteroid shapes had the next largest shear stress values. Additionally, the location of stenosis had a negligible effect on the maximum shear stress. However, flow resistance increased with increasing the stenosis’s distance from the beginning of the artery. This study indicates that stenosis shape highly affects the flow characteristics, and stenosis severity is not the only parameter that is important. Hence, the stenosis shape should be considered when simulating atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».