Endless Open Heart: Collaborative Poetry and Image as Contemplative and Restorative Practice / Du fond du cœur : poésie concertée et imagerie pour une pratique contemplative et restauratrice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this article, we share how during a time of retreat from our academic careers we engaged in a shared contemplative arts process that included two practices, the first being renga, or linked verse poetry, and the second being Miksang, or contemplative photography. Through our particular collaboration, we sought to co-create a space where healthy habits of mind and open-hearted awareness were nurtured through practices of spaciousness, restfulness, curiosity, and compassion. In this way, we manifested a process that has been restorative for ourselves and that is potentially helpful for other artists, teachers and researchers.Keywords: poetry; photography; contemplative arts; collaboration; healing.Résumé : Nous racontons dans cet article comment nous nous sommes, en retrait temporaire de nos activités professionnelles, impliqués dans un processus concerté d’art contemplatif impliquant deux pratiques, à savoir le renga, sorte de poésie collaborative, et le Miksang, ou photographie contemplative. Nous avons voulu, dans le cadre de cette collaboration spéciale, co-créer un environnement favorisant de saines habitudes intellectuelles et la bienveillance en y intégrant grandeur, détente, curiosité et compassion. Nous avons ainsi amorcé un processus restauratif pour nous et potentiellement utile à d’autres artistes, enseignants et chercheurs.Mots-clés : poésie, photographie, arts contemplatifs, photographie, collaboration, guérison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».