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Enregistrement W2911632369 · doi:10.1353/ari.2019.0004

Body as Battleground: Acts of Ingestion in D’Aguiar’s Feeding the Ghosts and Philip’s Zong!

2019· article· en· W2911632369 sur OpenAlexfundno aff
Veronica Austen

Notice bibliographique

RevueAriel · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésIngestionPoliticsFraming (construction)SociologyImpossibilityConsumption (sociology)LiteratureAestheticsLawHistoryArtPolitical scienceSocial scienceBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the trope of ingestion in two literary representations of the 1781 Zong massacre, Fred D’Aguiar’s novel Feeding the Ghosts (1997) and M. NourbeSe Philip’s book-length poem Zong! (2008). In drawing attention to acts of ingestion, I seek to expand scholarly discussion of these two texts, which has to date somewhat stalled around framing them as confrontations with the traumatic past. Grounded in scholarship that argues that ingestion forms “political subjects” by “fusing the social with the biological” (Tompkins 1), this article posits the act of ingestion as a navigation of socio-historical/political forces. In these two texts, ingestion functions within systems of power wherein those in privileged positions can be consumers while the enslaved are excreters, with bodies in states of dissolution. Those benefiting from the slave trade are critiqued in these texts for their dystopic overconsumption and cannibalistic voraciousness, while those enslaved are portrayed in terms of the impossibility of achieving nourishment even when able to eat or drink. Although common theoretical assumptions link ingestion with empowerment, my exploration of these texts reveals the insufficiency of such an assumption. Since to consume is also to confront one’s dependence on and vulnerability to outside matter, for the enslaved the act of ingestion can be an incorporation of—and hence surrender to—one’s enslavement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,046
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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