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Enregistrement W2911633483 · doi:10.1021/acssuschemeng.8b05112

CO<sub>2</sub> Sequestration by Bile Salt Aqueous Solutions and Formation of Supramolecular Hydrogels

2019· article· en· W2911633483 sur OpenAlexafffund
Meng Zhang, Zhiyuan Ma, Kaojin Wang, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésSelf-healing hydrogelsAqueous solutionChemistryChemical engineeringSalt (chemistry)DesorptionSupramolecular chemistryCarboxylateMoleculeAdsorptionPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bubbling carbon dioxide (CO 2 ) into aqueous solutions of bile salts such as sodium deoxycholate caused a gelation of the solution, forming a hydrogel made of entirely natural biological molecules and providing a convenient storage reservoir of CO 2 in water. The carboxylate group of the bile salt becomes protonated in the aqueous solutions to make the bile acid only marginally soluble in water, which induces the formation of a supramolecular hydrogel with nanofibrous structures. Such hydrogels show convenient gel–sol transition by the desorption of CO 2 . The mechanical properties of the hydrogels may be varied by the amounts of CO 2 in the media, reaching a peak value of the storage modulus of the hydrogel. Bubbling CO 2 initially yielded a transparent hydrogel which upon continued purging became mechanically stronger and optically opaque. The bile salt aqueous solutions absorb CO 2 effectively and may potentially serve as an alternative material for CO 2 capture and storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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