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Enregistrement W2911692366 · doi:10.1289/isesisee.2018.o03.03.23

Sun Avoidance and the Risk of Developing Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2911692366 sur OpenAlexaffabout
Troy Hillier, Dylan E. O’Sullivan, Darren R. Brenner, Cheryl Peters, Will D. King

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMeta-analysisMedicineCancerRelative riskPhysiologyVitamin D and neurologySunlightDemographyOncologyEnvironmental healthInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A relationship has been hypothesized between moderate solar ultraviolet radiation (UVR) exposure and breast cancer. This hypothesis centers on the anti-proliferative and apoptotic properties of vitamin D, as well as increases in nocturnal melatonin concentrations which have been shown to slow cellular proliferation. To date, the literature on the effects of exposure to UVR and breast cancer risk have not been systematically reviewed and synthesized. Furthermore, the effects of sun avoidance (low amounts of time spent in the sun) in different exposure windows (adolescence vs. a period relevant to diagnosis) have not been compared.Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis to investigate the association between sun avoidance (defined as less than an hour of sun per day) and the risk of developing breast cancer. Associations were estimated using random effects models. Heterogeneity was investigated through subgroup analyses and I2 statistics.Results: Seven studies were included in this review with the majority (n=5) being conducted in Canada or the US. We observed an increased risk of breast cancer for individuals obtaining less than an hour of sun exposure per day during summer months compared to individuals that obtained greater than an hour (pooled relative risk (RR) = 1.15; 95% CI: 1.09-1.20). Heterogeneity among this body of literature was minimal (I2 = 2.7%) Among studies that measured sun exposure over different life periods, sun avoidance during adolescence appeared to confer a qualitatively greater risk of breast cancer than that closer to diagnosis (pooled RR = 1.18; 95% CI: 1.05-1.30 vs. 1.05; 95% CI: 0.88-1.25).Conclusion: This is the first meta-analysis to estimate the risk of developing breast cancer associated with sun avoidance. The results of this study suggest that obtaining less than one hour of sun per day during summer months, especially in adolescence, could increase the risk of developing breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,030
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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