Religiousness and the HEXACO personality factors and facets in a large online sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations of religiousness with personality characteristics. METHOD: We obtained self-ratings of religiousness along with self-reports on the HEXACO Personality Inventory-Revised in a sample of nearly 200,000 online respondents. Respondents also indicated their religious affiliation, religiousness of upbringing, and political orientation; a subset of the respondents also indicated attitudes about immigration and foreign aid. RESULTS: Religiousness showed weak associations (|r|s < 0.15) with several HEXACO factors but somewhat stronger associations with the Fairness and Altruism facets (both rs > 0.20). On those facets, participants with the highest religiousness self-rating (7 on a 1-to-7 scale) averaged about 1 SD higher than did participants with the lowest religiousness self-rating. In addition, religiousness was negatively related to the Unconventionality facet among persons whose upbringing was very religious, but not among persons whose upbringing was very nonreligious. Religiousness/personality associations were generally quite similar within different religious affiliations (Hinduism, Islam, Judaism, Buddhism, and several branches of Christianity) but were stronger within relatively religious countries than within nonreligious countries. Despite the positive association of religiousness with the Altruism facet, religiousness was uncorrelated with pro-out-group attitudes (i.e., favoring multicultural immigration and foreign aid). CONCLUSION: The findings advance our understanding of religiousness/personality associations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle