Fluorescent Heterotelechelic Single-Chain Polymer Nanoparticles: Synthesis, Spectroscopy, and Cellular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The folding and collapse of individual polymer chains into single-chain polymer nanoparticles (SCPNs) is a versatile and emerging platform for biological applications such as diagnostics, imaging, and therapy, where components for two or more of these functions can be combined onto a single polymer carrier. Here, we prepare heterotelechelic polymers with three sets of separately addressable chemical handles at their α-terminus and ω-terminus, and along their backbone. As a model system, the α- and ω-termini are conjugated with a targeting ligand (folic acid or biotin) and therapeutic drug cargo (camptothecin), respectively, and the backbone is grafted with pendant fluorescent dye molecules, poly(ethylene glycol) oligomers, and benzene-1,3,5-tricarboxamide. These polymers fold in water to give fluorescent SCPNs, which are characterized with respect to their physical and photophysical properties. The latter reveals a relationship between polymer folding, quantum yield, and resistance to photobleaching. The SCPNs are then shown to be useful for immunolabeling of SK-BR-3 breast cancer cells and exhibit little or no acute cytotoxicity. This work demonstrates that SCPNs can be used as a viable platform for bioconjugation and cell labeling, helps establish a set of design criteria for optimizing future biological applications, and opens the door to the development of SCPNs for a broader range of theranostic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».