Facile synthesis of EDTA-functionalized halloysite nanotubes for the removal of methylene blue from aqueous phase
Notice bibliographique
Résumé
EDTA-functionalized halloysite nanotubes (EDTA-HNTs) were synthesized by a two-step method. The structures of the EDTA-HNTs were analyzed by Fourier-transform infrared spectra, X-ray diffraction, thermogravimetric analysis, and transmission electron spectroscopy. Then, the EDTA-HNTs were applied as adsorbents for the removal of methylene blue from aqueous phase. Adsorption of methylene blue onto EDTA-HNTs was investigated with respect to adsorbent dose, contact time, initial methylene blue concentration, and temperature. A maximum adsorption capacity of 115.8 mg/g for methylene blue onto EDTA-HNTs at room temperature was achieved. The adsorption kinetics could be described by the pseudo-second-order model. Both the Langmuir and Freundlich models were employed to describe the adsorption isotherms, and the results presented that the equilibrium data obeyed the Langmuir model. Thermodynamic parameters of ΔG0 and ΔH0 verified the spontaneous and exothermic nature of the methylene blue adsorption onto EDTA-HNTs. Moreover, the EDTA-HNTs could be facilely regenerated and efficiently reused, exhibiting a good prospect for the treatment of dye effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».