Activity‐based proteomics reveals nine target proteases for the recombinant protein‐stabilizing inhibitor <i>Sl</i><scp>CYS</scp>8 in <i>Nicotiana benthamiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Co-expression of protease inhibitors like the tomato cystatin SlCYS8 is useful to increase recombinant protein production in plants, but key proteases involved in protein proteolysis are still unknown. Here, we performed activity-based protein profiling to identify proteases that are inhibited by SlCYS8 in agroinfiltrated Nicotiana benthamiana. We discovered that SlCYS8 selectively suppresses papain-like cysteine protease (PLCP) activity in both apoplastic fluids and total leaf extracts, while not affecting vacuolar-processing enzyme and serine hydrolase activity. A robust concentration-dependent inhibition of PLCPs occurred in vitro when purified SlCYS8 was added to leaf extracts, indicating direct cystatin-PLCP interactions. Activity-based proteomics revealed that nine different Cathepsin-L/-F-like PLCPs are strongly inhibited by SlCYS8 in leaves. By contrast, the activity of five other Cathepsin-B/-H-like PLCPs, as well as 87 Ser hydrolases, was unaffected by SlCYS8. SlCYS8 expression prevented protein degradation by inhibiting intermediate and mature isoforms of granulin-containing proteases from the Resistant-to-Desiccation-21 (RD21) PLCP subfamily. Our data underline the key role of endogenous PLCPs on recombinant protein degradation and reveal candidate proteases for depletion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».