Activity‐based proteomics reveals nine target proteases for the recombinant protein‐stabilizing inhibitor <i>Sl</i><scp>CYS</scp>8 in <i>Nicotiana benthamiana</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Co-expression of protease inhibitors like the tomato cystatin SlCYS8 is useful to increase recombinant protein production in plants, but key proteases involved in protein proteolysis are still unknown. Here, we performed activity-based protein profiling to identify proteases that are inhibited by SlCYS8 in agroinfiltrated Nicotiana benthamiana. We discovered that SlCYS8 selectively suppresses papain-like cysteine protease (PLCP) activity in both apoplastic fluids and total leaf extracts, while not affecting vacuolar-processing enzyme and serine hydrolase activity. A robust concentration-dependent inhibition of PLCPs occurred in vitro when purified SlCYS8 was added to leaf extracts, indicating direct cystatin-PLCP interactions. Activity-based proteomics revealed that nine different Cathepsin-L/-F-like PLCPs are strongly inhibited by SlCYS8 in leaves. By contrast, the activity of five other Cathepsin-B/-H-like PLCPs, as well as 87 Ser hydrolases, was unaffected by SlCYS8. SlCYS8 expression prevented protein degradation by inhibiting intermediate and mature isoforms of granulin-containing proteases from the Resistant-to-Desiccation-21 (RD21) PLCP subfamily. Our data underline the key role of endogenous PLCPs on recombinant protein degradation and reveal candidate proteases for depletion strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle