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Enregistrement W2911986230 · doi:10.1158/1538-7445.prca2017-a087

Abstract A087: Enzalutamide-induced hypoxia attenuates response and promotes resistance to enzalutamide in preclinical models of prostate cancer

2018· article· en· W2911986230 sur OpenAlexaff
Pamela Maxwell, Melanie McKechnie, Oisin Duddy, Christopher W. Armstrong, Judith M. Manley, Chee Wee Ong, Jenny Worthington, Elena I. Deryugina, James P. Quigley, Amina Zoubeidi, David Waugh, Melissa J. LaBonte

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideLNCaPProstate cancerAngiogenesisCancer researchAndrogen receptorHypoxia (environmental)In vivoCancer cellDownregulation and upregulationMedicineCancerChemistryBiologyInternal medicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibition of androgen signaling remains the therapeutic mainstay in castrate-resistant prostate cancer. The expression of androgen receptor (AR) splice variants and the retention of active AR signaling have been reported as mechanisms of resistance to the anti-androgen enzalutamide. Other non-AR dependent mechanisms of resistance have also been proposed, including acquisition of a hypoxic tumor microenvironment. We propose that treatment-induced hypoxia and the subsequent induction of angiogenesis may define a novel mechanism of relapse to enzalutamide. Preclinical experiments were conducted in LNCaP tumors, endothelial cells, and established human prostate cancer cell lines. The effects of enzalutamide on endothelial cells were examined in vivo and in vitro. Tumor growth, intratumoral hypoxia, and blood vessel density were measured in vivo. AR expression, activation, and target gene expression were measured in vitro. The effect of enzalutamide on hypoxia-driven, disease-progressing pathways and genes of interest, and the role of these genes in resistance to enzalutamide, was investigated. Administration of enzalutamide rapidly induced hypoxia in LNCaP tumors in vivo, followed by angiogenesis-promoted restoration of oxygen tension, increased vessel density, and accelerated tumor growth. In vitro, enzalutamide directly targeted AR-expressing endothelial cells, resulting in decreased growth and tubule formation. Exposure to hypoxia in vitro increased AR expression and transcriptional activity in LNCaP prostate cancer cells and sustained, but did not further potentiate, high basal AR and ARv7 expression and activity in 22Rv1 cells. Enzalutamide failed to attenuate the concurrent hypoxia-induced HIF-1 and NF-κB signaling, resulting in upregulation of disease-progressing genes and pathways. Administration of neutralizing antibodies to two hypoxia-regulated genes, interleukin-8 (IL-8) and VEGF, prolonged enzalutamide-mediated hypoxia over 14 days and LNCaP tumor growth control over 28 days in vivo (p<0.001). Elevated expression of IL-8 and VEGF-A was also detected in MDV3100-resistant models, where neutralization of IL-8 and VEGF-A inhibited tumor angiogenesis and partially reversed resistance to enzalutamide. We conclude that enzalutamide-induced hypoxia upregulates the expression of VEGF and IL-8, whose multimodel signaling effects, in turn, contribute to microenvironment-promoted resistance in prostate tumors. Citation Format: Pamela J. Maxwell, Melanie McKechnie, Oisin Duddy, Christopher W. Armstrong, Judith M. Manley, Chee Wee Ong, Jenny Worthington, Elena Deryugina, James P. Quigley, Amina Zoubeidi, David J.J. Waugh, Melissa J. LaBonte. Enzalutamide-induced hypoxia attenuates response and promotes resistance to enzalutamide in preclinical models of prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Prostate Cancer: Advances in Basic, Translational, and Clinical Research; 2017 Dec 2-5; Orlando, Florida. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(16 Suppl):Abstract nr A087.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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