MEK2 Negatively Regulates Lipopolysaccharide-Mediated IL-1β Production through HIF-1α Expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract LPS-activated macrophages require metabolic reprogramming and glucose uptake mediated by hypoxia-inducible factor (HIF)–1 α and glucose transporter 1 (Glut1) expression for proinflammatory cytokine production, especially IL-1β. This process is tightly regulated through activation of MAPK kinases, including the MEK/ERK pathway as well as several transcription factors including HIF-1α. Although MAPK kinase (MEK) 2 deficiency had no significant effect on NO, TNF-α, or IL-12 production in response to LPS challenge, MEK2-deficient murine bone marrow–derived macrophages (BMDMs) exhibited lower IL-10 production. Importantly, MEK2-deficient BMDMs exhibited a preserved ERK1/2 phosphorylation, higher HIF-1α and Glut1 levels, and substantially increased IL-1β as well as IL-6 production in response to LPS stimulation. Knockdown of HIF-1α expression via short interference RNA decreased the level of HIF-1α expression in MEK2-deficient BMDMs and decreased IL-1β production in response to LPS treatment. Furthermore, we performed gain of function experiments by overexpressing MEK2 protein in RAW264.7 cells. LPS stimulation of MEK2 overexpressed in RAW264.7 cells led to a marked decreased IL-1β production. Finally, we investigated the role of Mek1 and Mek2 double and triple mutation on ERK phosphorylation, HIF-1α expression, and IL-1β production. We found that MEK2 is the major kinase, which inversely proportionally regulates HIF-1α and IL-1β expression independent of ERK activation. Our findings demonstrate a novel regulatory function for MEK2 in response to TLR4 activation in IL-1β production through modulating HIF-1α expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».