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Enregistrement W2912034821 · doi:10.4095/313562

Applications of borehole geophysical logs in groundwater studies

2019· report· en· W2912034821 sur OpenAlexaffabout
H Crow, A K Burt, R D Knight, R P M Mulligan, A J -M Pugin, H A J Russell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeGeologyGroundwaterGeophysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 5-year program cycle, the Geological Survey of Canada (GSC) has completed downhole geophysical logging to i) support regional stratigraphic studies, ii) conduct velocity analyses for seismic reflection surveys, iii) support hydrogeophysics studies, iv) adopt new methodologies, and v) maintain a national calibration facility. The geophysical logs provide in situ information on physical and chemical properties of sediment and rock, and of borehole fluid parameters to support groundwater studies through improved lithological characterization. Using examples from different project settings across southern and eastern Ontario, the benefits of an integrated approach to geophysical, geological, geochemical, and hydrogeological datasets will be discussed. In collaboration with the Ontario Geological Survey's 3D Quaternary sediment mapping projects in Southern Ontario, the GSC collected geophysical logs in 20 cored boreholes in the Niagara and central Simcoe County regions. The integration of sediment core examination with geophysical logs supported an enhanced understanding of local complex geological processes. While significant changes in log responses at key stratigraphic boundaries helped to distinguish potentially water-bearing coarse-grained units from fine-grained aquitards, logs yielded equally useful information about subtle changes in grain sizes, mineralogy, and velocity structure related to depositional conditions. At two sites east of Toronto, geophysical logs were interpreted together with chemostratigraphic data to identify geochemical changes in the sediment column. Elemental variations were well aligned with geophysical log responses and changes in grain size. Geophysical logs also identified non-chemical changes in sediment, such as variations in porosity/density, or pore fluid chemistry, providing highly complementary datasets for detailed litho-stratigraphic analyses. Over the past few years, new technologies have been applied in GSC bedrock and sediment calibration boreholes. The use of a GSC-developed controlled frequency vibratory source is allowing for selection of source parameters fine-tuned for different geological settings. This is showing great potential for high-resolution downhole velocity testing, supporting optimized reflection seismic velocity conversions. An experimental deployment of slim-hole borehole magnetic resonance (BMR) tools in calibration holes around Ottawa was conducted in bedrock and post-glacial sediments. These instruments are designed to measure formation porosity and pore size distribution without the use of radioactive sources. Although the influence of magnetite-bearing minerals from Shield-derived sediments is a topic of ongoing study, early qualitative results from the tests are encouraging. The evaluation of new tools using calibration datasets is an important driver for the ongoing work to update geophysical calibration facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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