Firstline a direct aspiration first pass technique versus firstline stent retriever for acute basilar artery occlusion: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute basilar artery occlusion (BAO) can result in extremely high disability and mortality. Stent retrievers (SRs) can achieve a high recanalization rate for BAO, therefore improving favorable outcomes. However, the efficacy of a direct aspiration first pass technique (ADAPT) to treat BAO is unclear. Our aim was to compare the efficacy and safety of firstline ADAPT with that of firstline SR for patients with acute BAO. METHODS: Three databases were systematically searched for literature reporting outcomes on thrombectomy for acute BAO with both firstline ADAPT and firstline SR. The modified Newcastle-Ottawa scale was applied to assess bias risk. The random effects model was used. RESULTS: Of 50 articles, 5 cohort studies (2 prospective and 3 retrospective) were included in our research. 193 cases were treated with firstline ADAPT and 283 cases received firstline SR. Successful recanalization rate was significantly higher in the firstline ADAPT group (OR=2.0, 95% CI 1.1 to 3.5). Procedure time (mean difference=-27.6 min, 95% CI -51.0 to -4.3) and the incidence of new territory embolic event (OR=0.2, 95% CI 0.05 to 0.83) was significantly less in the firstline ADAPT group. No significant difference was observed between the firstline ADAPT and firstline SR groups for rate of complete recanalization, rescue therapy, any hemorrhagic complication, favorable outcomes, or mortality at 90 days. CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggested that for patients with acute BAO, firstline ADAPT might achieve higher and faster recanalization, comparable neurological improvement and safety compared with firstline SR. Further studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».