Immune Responses to Human Induced Pluripotent Stem Cells and their Derived Myogenic Progenitors Are Mediated by Different Mechanisms in Humanized Mice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT It is still unclear if immune responses will compromise the large scale utilization of cell therapies derived from human induced pluripotent stem cells (hiPSCs). To answer this question, we used humanized mouse models and evaluated the engraftment in skeletal muscle of myoblasts derived either directly from a muscle biopsy or differentiated from hiPSCs or fibroblasts. Our results showed that while allogeneic grafts were rejected, engraftment of autologous cells was tolerated, indicating reprogramming and differentiation procedures are not immunogenic. We also demonstrated that hiPSC-derived myogenic progenitors, in opposition to hiPSCs, are not targeted by natural killer (NK) cells both in vitro and in vivo . Yet, adoptive transfer of NK cells can prevent the formation of hiPSC-derived teratoma. Overall, our findings suggest that hiPSC-derived muscular therapies will be tolerated in presence of a competent human immune system and highlight the risk of forming a teratoma if using partially differentiated autologous human cells. Highlights hiPSC-derived myofibers are tolerated in autologous humanized mouse models Infiltration of autologous T cells is not predictive of successful skeletal muscle engraftment Adoptive transfer of NK cells prevents the formation of hiPSCs derived teratomas NK cells are unable to reject established teratomas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».