Experimental and numerical study of the characteristics of thermal and nonthermal offset buoyant jets discharged into stagnant water
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper evaluates the effect of receiving water conditions on offset buoyant jet behavior. Several experiments on the discharge of thermal and nonthermal horizontal buoyant offset jets into stagnant ambient water are conducted. Particle Image Velocimetry (PIV) is used to measure the time history of the jet velocity distribution. Various characteristics of the jet flow, such as the centerline jet trajectory, jet growth rate and jet velocity decay, are discussed. All comparative experiments are conducted with the same densimetric Froude numbers (Fr d , ranging from 9.9 to 29.8) and density differences ∆ρ, ranging from 5.1 to 17.41). The results show that the trajectories of thermal jets are not the same as those of nonthermal jets, which suggests that thermal jets travel farther than nonthermal jets. The experimental results were then compared to predictions of three Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) turbulence models: the standard k-ε, realizable k-ε, and buoyancy-modified k-ε. The best prediction of the centerline jet trajectory was found to be obtained from realizable k-ε. The study results revealed that the source of buoyancy (salinity versus temperature for the same values of Fr d and same ∆ρ) affects the trajectory and mixing properties of the jet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».