MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912087137 · doi:10.1109/jlt.2019.2897555

High-Efficiency Silicon Photonic Modulator Using Coupled Bragg Grating Resonators

2019· article· en· W2912087137 sur OpenAlexafffund
Omid Jafari, Hassan Sepehrian, Wei Shi, Sophie LaRochelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésResonatorPhase modulationModulation (music)Bandwidth (computing)PhotonicsOpticsCoupled mode theorySilicon photonicsMaterials sciencePhysicsInterferometryOptoelectronicsComputer scienceTelecommunicationsRefractive indexPhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this, we propose a novel design of a silicon photonic modulator that has a high modulation efficiency and that is tolerant to temperature variations. A series of phase-shifted Bragg gratings are placed in each arm of a Mach-Zehnder interferometer in order to provide enhanced phase modulation. The slow light effect in these ultra-compact coupled resonators improves phase modulation efficiency compared to conventional silicon phase shifters. These Bragg grating cavities are designed such that the optical bandwidth is increased compared to other coupled resonators, such as micro-rings. This improved bandwidth reduces the temperature sensitivity of the devices. We present in detail how to optimize these modulators considering properties, such as modulation efficiency (Vλ× L), optical modulation amplitude, and optical bandwidth (ΔλBW); the latter property determines the operating temperature range (ΔT). As examples, we present two designs that meet different target specifications for short-reach or long-haul applications. We further provide a model, based on the coupled mode theory, to investigate the dynamic response of the proposed modulators. A large signal analysis is performed using finite-difference time domain in order to simulate on/off keying modulation and eye diagrams up to 110 Gb/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Lightwave TechnologyMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207