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Enregistrement W2912113156

Proceedings of the 1st International Workshop on Emerging Multimedia Applications and Services for Smart Cities

2014· article· en· W2912113156 sur OpenAlexaffabout
M. Anwar Hossain, Abdulmotaleb El Saddik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIBMCorporationSmart cityTelecommunicationsComputer scienceMultimediaBusinessWorld Wide WebInternet of Things
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are delighted to welcome you to the 2014 ACM MM Workshop on Emerging Multimedia Applications and Services for Smart Cities -- EMASC'14. This is the first workshop we organize on the emerging concept of smart cities. We aim this workshop to be a premier forum to report on the state-of-the-art techniques, methodologies, multimedia applications, and services relevant to smart city. The mission of the workshop is to address the many challenges that arise from the proliferation of multimedia, sensors, pervasive devices, and integrated infrastructure for realizing smart city. Addressing these challenges would contribute to improve the quality of life of smart city citizens in many aspects including public safety, healthcare, transportation, or energy. Our call for papers attracted many submissions from Taiwan, Finland, Italy, Qatar, United States, Canada, Iran, Malaysia, Saudi Arabia, and Australia. The program committee reviewed 17 full length technical papers and accepted 6 of them, having an acceptance ratio of 35%. We also invited two keynote speakers who are actively involved in IBM smart cities movement. We therefore encourage all attendees to attend the keynote presentations. These presentations will provide us valuable insights about the current status and future trends of smart cities movement in both the industry and the academia. The two keynote speeches are: Human Surrogates: Remote Presence for Collaboration and Education in Smart Cities by Charles Hughes, PhD (Professor, Computer Science, University of Central Florida, USA) Industrial and Business Systems for Smart Cities by Ben Amaba, PhD (PE, CPIM®, LEED® AP BD+C, IBM Corporation Worldwide Executive, Miami, Florida USA)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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