Severity, change over time, and risk factors of anxiety in children with cancer depend on anxiety instrument used
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective was to describe severity of anxiety among children and adolescents receiving chemotherapy for cancer or undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Secondary objectives were to describe how anxiety changes over time and determine factors associated with anxiety. METHODS: Participants were aged 8 to 18 and either receiving chemotherapy for cancer or undergoing HSCT for any indication. Respondents self-reported three anxiety measurement instruments at chemotherapy cycle or HSCT conditioning start and 3 weeks later. RESULTS: The proportion of participants with severe anxiety ranged from 10/77 (13.0%) to 22/77 (28.6%) depending on instrument used. Change over time also varied across instruments, with significant improvement observed with PedsQL (procedural) (P = 0.037) and PROMIS (P = 0.013). Factors associated with anxiety similarly varied by instrument. Older age was associated with more anxiety on the PedsQL (worry) (P = 0.036), and higher household income was associated with less anxiety on the MASC-10 (P = 0.028). CONCLUSIONS: While we found that a small proportion of patients met or exceeded thresholds for severe anxiety, we also noted that severity, change over time, and predictors of anxiety varied depending on instrument used. Future research should ensure that selected instruments measure the construct of interest and describe how anxiety is conceptualized in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».