A Review of the Methodologies Used in the Derivation of Formulas for Parametric Survival Functions with Illustrative Numerical Examples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this review paper formulas for survival functions are derived that take into account risks of deaths in early life including infancy, mid life, a random component of deaths due to accidents and deaths in older ages. The basic ideas used in the derivation of survival function for each of the components just mentioned are risk functions. Given a formula for a risk function, it is possible to derive a formula for the corresponding survival function. By using the theory of competing risks, a formula for survival function that takes into account the risks of deaths in various stages of life expressed as a product of survival functions for the risks of deaths under consideration. For many applications information on the numerical values of parameters in survival functions is not available. Consequently, rationales are developed for assigning plausible values to parameters that take into account personal ideas of an investigator may have for each stage of life. For every assignment of parameter values in the paper, a numerical version of survival functions are plotted in graphs so that an assessment of the plausibility of the chosen parameter values may be made. Also included in the paper is an application of survival functions in an experiment to make an assessment as to whether a small population of chimpanzees, or some other endangered species of animals, will have descendants that make up a surviving population 200 years into the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle