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Enregistrement W2912214006 · doi:10.4000/books.pum.13559

36. La recherche et l'enseignement à l’université

2002· book-chapter· fr· W2912214006 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Dansereau

Notice bibliographique

RevuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2002
Typebook-chapter
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formé d’abord à l’Institut agricole d’Oka, botaniste et écologiste, Pierre Dansereau (né en 1911) participe de l’héritage du frère Marie-Victorin. Au cours d’une longue carrière, il fut entre autres directeur adjoint du jardin botanique de Montréal (1939-1950) et de celui de New York et professeur dans de nombreuses universités (Michigan, Columbia, Montréal, où il agit aussi comme doyen de la faculté des sciences) avant de se joindre en 1971 à l’Université du Québec à Montréal. Ayant joué un rôle très considérable dans la constitution au XXe siècle du champ scientifique de l’écologie, familier des traditions scientifiques et universitaires américaines et européennes, soucieux de surmonter le clivage des deux cultures humaniste et scientifique, Dansereau comme éducateur cherche à éclairer l’humanisme de solides connaissances scientifiques et à inspirer la recherche scientifique par des considérations plus englobantes. À l’occasion d’un symposium tenu sous les auspices de la Mount Alison University, à Sack ville (Nouveau-Brunswick), en 1958, Dansereau recherche le point d’articulation optimal de la recherche et de l’enseignement dans la pratique universitaire. Contre ceux qui dénoncent la spécialisation vers laquelle paraissent dériver les études universitaires au détriment d’un idéal d’« éducation complète », il affirme qu’il n’y a pas de tête bien faite qui ne repose sur le « noyau dur intellectuel » que constitue une spécialisation appropriée dans un domaine précis du savoir. Contre ceux qui redoutent que l’insistance mise sur la recherche dans les universités nuise à leur fonction d’enseignement, il déclare qu’une « institution de haut savoir » ne peut se réduire à n’être que le dépôt de la connaissance acquise, mais qu’elle doit elle-même contribuer à développer cette connaissance et à l’enrichir par l’effort de recherche. Pour lui, les universitaires qui œuvrent quotidiennement par leurs activités de recherche aux frontières de leurs disciplines sont les mieux placés pour former les étudiants, parce qu’ils ont une vue d’ensemble de leur discipline et une passion pour celle-ci qui les prémunit contre les attitudes « schizophréniques » quant à la distinction de la recherche et de l’enseignement. Pour Pierre Dansereau, l’université n’a d’autre choix que de marier le plus harmonieusement possible recherche et formation spécialisée ; à ses yeux, cette vision humaniste de l’université est la seule qui réponde aux exigences du monde actuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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