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Record W2912214006 · doi:10.4000/books.pum.13559

36. La recherche et l'enseignement à l’université

2002· book-chapter· fr· W2912214006 on OpenAlexaboutno aff
Pierre Dansereau

Bibliographic record

VenuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2002
Typebook-chapter
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Formé d’abord à l’Institut agricole d’Oka, botaniste et écologiste, Pierre Dansereau (né en 1911) participe de l’héritage du frère Marie-Victorin. Au cours d’une longue carrière, il fut entre autres directeur adjoint du jardin botanique de Montréal (1939-1950) et de celui de New York et professeur dans de nombreuses universités (Michigan, Columbia, Montréal, où il agit aussi comme doyen de la faculté des sciences) avant de se joindre en 1971 à l’Université du Québec à Montréal. Ayant joué un rôle très considérable dans la constitution au XXe siècle du champ scientifique de l’écologie, familier des traditions scientifiques et universitaires américaines et européennes, soucieux de surmonter le clivage des deux cultures humaniste et scientifique, Dansereau comme éducateur cherche à éclairer l’humanisme de solides connaissances scientifiques et à inspirer la recherche scientifique par des considérations plus englobantes. À l’occasion d’un symposium tenu sous les auspices de la Mount Alison University, à Sack ville (Nouveau-Brunswick), en 1958, Dansereau recherche le point d’articulation optimal de la recherche et de l’enseignement dans la pratique universitaire. Contre ceux qui dénoncent la spécialisation vers laquelle paraissent dériver les études universitaires au détriment d’un idéal d’« éducation complète », il affirme qu’il n’y a pas de tête bien faite qui ne repose sur le « noyau dur intellectuel » que constitue une spécialisation appropriée dans un domaine précis du savoir. Contre ceux qui redoutent que l’insistance mise sur la recherche dans les universités nuise à leur fonction d’enseignement, il déclare qu’une « institution de haut savoir » ne peut se réduire à n’être que le dépôt de la connaissance acquise, mais qu’elle doit elle-même contribuer à développer cette connaissance et à l’enrichir par l’effort de recherche. Pour lui, les universitaires qui œuvrent quotidiennement par leurs activités de recherche aux frontières de leurs disciplines sont les mieux placés pour former les étudiants, parce qu’ils ont une vue d’ensemble de leur discipline et une passion pour celle-ci qui les prémunit contre les attitudes « schizophréniques » quant à la distinction de la recherche et de l’enseignement. Pour Pierre Dansereau, l’université n’a d’autre choix que de marier le plus harmonieusement possible recherche et formation spécialisée ; à ses yeux, cette vision humaniste de l’université est la seule qui réponde aux exigences du monde actuel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: Evaluation · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.989
Threshold uncertainty score0.265

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.015
Scholarly communication0.0130.011
Open science0.0010.006
Research integrity0.0060.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.251
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.010 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
DomainEvaluation
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2002
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