N-acetylcysteine decreases malignant characteristics of glioblastoma cells by inhibiting Notch2 signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioblastomas multiforme (GBM) is the most devastating primary intracranial malignancy lacking effective clinical treatments. Notch2 has been established to be a prognostic marker and probably involved in GBM malignant progression. N-acetylcysteine (NAC), a precursor of intracellular glutathione (GSH), has been widely implicated in prevention and therapy of several cancers. However, the role of NAC in GBM remains unclear and the property of NAC independent of its antioxidation is largely unknown. METHODS: The mRNA and protein levels of Notch family and other related factors were detected by RT-PCR and western blot, respectively. In addition, intracellular reactive oxygen species (ROS) was measured by flow cytometry-based DCFH-DA. Moreover, cell viability was assessed by CCK8 and cell cycle was analyzed by flow cytometry-based PI staining. The level of apoptosis was checked by flow cytometry-based Annexin V/PI. Cell migration and invasion were evaluated by wound healing and transwell invasion assays. At last, U87 Xenograft model was established to confirm whether NAC could restrain the growth of tumor. RESULTS: Our data showed that NAC could decrease the protein level of Notch2. Meanwhile, NAC had a decreasing effect on the mRNA and protein levels of its downstream targets Hes1 and Hey1. These effects caused by NAC were independent of cellular GSH and ROS levels. The mechanism of NAC-mediated Notch2 reduction was elucidated by promoting Notch2 degradation through Itch-dependent lysosome pathway. Furthermore, NAC could prevent proliferation, migration, and invasion and might induce apoptosis in GBM cells via targeting Notch2. Significantly, NAC could suppress the growth of tumor in vivo. CONCLUSIONS: NAC could facilitate Notch2 degradation through lysosomal pathway in an antioxidant-independent manner, thus attenuating Notch2 malignant signaling in GBM cells. The remarkable ability of NAC to inhibit cancer cell proliferation and tumor growth may implicate a novel application of NAC on GBM therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».