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Enregistrement W2912258931 · doi:10.3390/cells8020115

Recent Insights into NCL Protein Function Using the Model Organism Dictyostelium discoideum

2019· review· en· W2912258931 sur OpenAlexafffund
Meagan D. McLaren, Sabateeshan Mathavarajah, Robert J. Huber

Notice bibliographique

RevueCells · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBanting Research Foundation
Mots-clésDictyosteliumDictyostelium discoideumBiologyModel organismMulticellular organismBatten diseaseOrganismNeurodegenerationAmoeba (genus)GeneGenomeComputational biologyNeuronal ceroid lipofuscinosisFunction (biology)GeneticsNeuroscienceDiseaseCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neuronal ceroid lipofuscinoses (NCLs) are a group of devastating neurological disorders that have a global distribution and affect people of all ages. Commonly known as Batten disease, this form of neurodegeneration is linked to mutations in 13 genetically distinct genes. The precise mechanisms underlying the disease are unknown, in large part due to our poor understanding of the functions of NCL proteins. The social amoeba Dictyostelium discoideum has proven to be an exceptional model organism for studying a wide range of neurological disorders, including the NCLs. The Dictyostelium genome contains homologs of 11 of the 13 NCL genes. Its life cycle, comprised of both single-cell and multicellular phases, provides an excellent system for studying the effects of NCL gene deficiency on conserved cellular and developmental processes. In this review, we highlight recent advances in NCL research using Dictyostelium as a biomedical model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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