Mutational analysis of gyrB at amino acids: G481A & D505A in multidrug resistant (MDR) tuberculosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The MDR (multidrug resistance) tuberculosis is a serious public health concern. Fluoroquinolones are in use to treat tuberculosis, but M. tuberculosis strains have now become resistant due to several mutations in different genes. We evaluated mutations in gyrB gene at amino acid positions G481A and D505A of M. tuberculosis by semi-multiplex allele specific (MAS) PCR. METHODS: The information on gender, age, type of tuberculosis (TB), positive/negative for MDR-TB and HIV infection was gathered. The genomic DNA isolation from sputum culture samples (n=53) was carried out by non-column based method. The gyrB mutations were investigated by using self-designed primers in semi MAS-PCR, at mentioned amino acid positions. RESULTS: There were 38% male patients and 62% were female patients. Most of MDR-TB patients (58.5%) were in the age between 16-30years. There were 90.5% cases of pulmonary TB and 9.4% cases of extra pulmonary TB. Only 1.8% patients were co-infected with HIV. The 24 samples had mutation in gyrB gene out of 53 (45.28%), on both of positions of amino acids Gly481Ala and Asp505Ala. All samples had mutations at Gly481Ala, whereas, 24 samples (45.28%) had mutations at Asp505Ala. CONCLUSION: Mutations at amino acids positions 481 and 505 were involved in MDR-TB, which could further develop into an extensively-drug resistance (XDR) TB. Therefore, there is a need to explore all mutations in gyrB gene in MDR-TB, because it can result in a Fluoroquinolones resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».