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Enregistrement W2912285194 · doi:10.1016/j.biocon.2019.01.013

Why we must question the militarisation of conservation

2019· review· en· W2912285194 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological Conservation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEconomic and Social Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of SheffieldUK Research and Innovation
Mots-clésPoachingWildlifeContext (archaeology)Wildlife conservationPoliticsPolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementSociologyEnvironmental ethicsGeographyCriminologyEcologyLawEconomicsArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns about poaching and trafficking have led conservationists to seek urgent responses to tackle the impact on wildlife. One possible solution is the militarisation of conservation, which holds potentially far-reaching consequences. It is important to engage critically with the militarisation of conservation, including identifying and reflecting on the problems it produces for wildlife, for people living with wildlife and for those tasked with implementing militarised strategies. This Perspectives piece is a first step towards synthesising the main themes in emerging critiques of militarised conservation. We identify five major themes: first, the importance of understanding how poaching is defined; second, understanding the ways that local communities experience militarised conservation; third, the experiences of rangers; fourth, how the militarisation of conservation can contribute to violence where conservation operates in the context of armed conflict; and finally how it fits in with and reflects wider political economic dynamics. Ultimately, we suggest that failure to engage more critically with militarisation risks making things worse for the people involved and lead to poor conservation outcomes in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle