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Enregistrement W2912303966 · doi:10.33425/2639-9512.1005

Primitive Stem Cells in Adult Feline, Canine, Ovine, Caprine, Bovine, and Equine Peripheral Blood

2017· article· en· W2912303966 sur OpenAlexfundno aff
Warren Young, Frank Lochner, Deborah Lochner, Douglas Lochner, Gypsy F. Black, Julie A. Coleman, George McCommon, Asa C. Black

Notice bibliographique

RevueStem Cell & Regenerative Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityBrown University
Mots-clésPeripheral bloodBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stout et al. [1] reported the presence of primitive endogenous stem cells circulating within adult porcine peripheral blood.The current study was undertaken to determine whether similar primitive stem cells could be isolated from the peripheral blood of adult felines, canines, ovines, caprines, bovines, and equines.Adult cats, dogs, sheep, goats, cows and horses had their blood withdrawn following the guidelines of Fort Valley State University's IACUC.The blood was obtained by venipuncture and processed to obtain primitive stem cells.Cells were counted using 0.4% Trypan blue inclusion/exclusion analysis and stained with carcinoembryonic antigen-cell adhesion molecule-1 (CEA-CAM-1) antibody.Totipotent stem cells are both trypan blue and CEA-CAM-1 positive and < 2.0 microns in size; transitional-totipotent/pluripotent stem cells are both trypan blue and CEA-CAM-1 positive & negative and >2.0 to <6.0 microns in size; and pluripotent stem cells are both trypan blue and CEA-CAM-1 negative and 6-8 microns in size.The results show that TSCs, Tr-TSC/PSCs, and PSCs are circulating within the peripheral blood of all species examined.Studies are ongoing to address their functional significance during maintenance and healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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