The Effect of R&D Input and Financial Agglomeration on the Growth Private Enterprises: Evidence from Chinese Manufacturing Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Technological innovation is an important factor in the growth of private enterprises, and technological innovation requires strong financial support. How to use financial tools to promote research and development (R&D) input at private enterprises has become an urgent issue. This article analyzes the influence of provincial and prefectural financial agglomeration and R&D input on the growth of private enterprises, using panel data on Chinese private enterprises in manufacturing from 2007 to 2015. We reached the following conclusions. First, the promotion of financial agglomeration and R&D input have a positive impact on the growth of private enterprises. Second, the impact of financial agglomeration on private enterprises is inversely related to the scale of private enterprises—that is, the larger the scale of enterprises, the smaller the impact of financial agglomeration on the growth of private enterprises. Third, financial agglomeration did not promote growth at private enterprises by increasing R&D input. Financial agglomeration can increase the absolute amount of R&D input; however, it will reduce the intensity of R&D input. Financial agglomeration, R&D input, and the growth of enterprises do not create their own virtuous circle, and they fail to provide financial support for technological innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle