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Enregistrement W2912337712 · doi:10.1353/ces.2019.0000

Moving Us Nowhere: The Politics of Emotion and Civility in the Wake of the Quebec City Massacre

2019· article· en· W2912337712 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Philip S. S. Howard

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFriedreich's Ataxia Research Alliance
Mots-clésCivilitySolidarityPoliticsSociologyRacismMemorializationGender studiesIncivilityMedia studiesSocial psychologyPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article critically examines responses to the 2017 Quebec City Mosque massacre as expressed in a letter written to the public by the killer's parents in January 2018, and various forms of media coverage related to the letter. While the letter attempts to communicate the parents' grief and to express solidarity with Muslims affected by the attack, this article argues that Islamophobic logic is evident throughout, maintained precisely through the emotionality of the letter and media responses, and through the apparently well-intentioned gestures of empathy and solidarity they represent. This analysis draws on theoretical literature that contextualizes the roles of emotion and civility in constructing and reinforcing racialized boundaries, and in shaping the lived experiences of Muslims in Quebec and Canada. By further considering statements and responses from the Quebec Muslim community, this analysis also briefly discusses the ways in which the emotionality displayed by the victims' families and community seeks to refocus the conversation back onto the ongoing problem of anti-Muslim racism in Quebec and Canada, calling for a deeper accountability around this pervasive issue. Résumé: Cet article examine de manière critique les réactions à l'attentat de 2017 contre la grande mosquée de Québec, telles qu'exprimées dans une lettre écrite au public par les parents du meurtrier en janvier 2018, ainsi que sous diverses formes de couverture médiatique liée à la lettre. Alors que la lettre tente de communiquer le chagrin des parents et d'exprimer leur solidarité avec les musulmans touchés par cet attentat, cet article affirme qu'une logique islamophobe est évidente, maintenue précisément par l'émotivité de la lettre et de la couverture médiatique, ainsi que par les gestes bien intentionnées d'empathie et de solidarité qu'ils représentent. Cette analyse s'appuie sur une littérature théorique qui contextualise les rôles de l'émotion et de la civilité dans la construction et le renforcement de frontières raciales et dans la façonnement des expériences vécues par les musulmans au Québec et au Canada. En outre, en prenant en compte les déclarations et les réponses de la communauté musulmane à Québec, cette analyse aborde également brièvement la manière dont l'émotivité manifestée par les familles et la communauté des victimes cherche à recentrer le débat sur le problème actuel du racisme antimusulman au Québec et au Canada, et à insister sur une responsabilisation plus profonde autour de cette question omniprésente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,021
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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