Is executive control related to working memory capacity and fluid intelligence?
Notice bibliographique
Résumé
In the last two decades, individual-differences research has put forward 3 cognitive psychometric constructs: executive control (i.e., the ability to monitor and control ongoing thoughts and actions), working memory capacity (WMC, i.e., the ability to retain access to a limited amount of information in the service of complex tasks), and fluid intelligence (gF, i.e., the ability to reason with novel information). These constructs have been proposed to be closely related, but previous research failed to substantiate a strong correlation between executive control and the other two constructs. This might arise from the difficulty in establishing executive control as a latent variable and from differences in the way the 3 constructs are measured (i.e., executive control is typically measured through reaction times, whereas WMC and gF are measured through accuracy). The purpose of the present study was to overcome these difficulties by measuring executive control through accuracy. Despite good reliabilities of all measures, structural equation modeling identified no coherent factor of executive control. Furthermore, WMC and gF-modeled as distinct but correlated factors-were unrelated to the individual measures of executive control. Hence, measuring executive control through accuracy did not overcome the difficulties of establishing executive control as a latent variable. These findings call into question the existence of executive control as a psychometric construct and the assumption that WMC and gF are closely related to the ability to control ongoing thoughts and actions. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».