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Enregistrement W2912378491 · doi:10.3390/app9030474

Quantum Bits with Macroscopic Topologically Protected States in Semiconductor Devices

2019· article· en· W2912378491 sur OpenAlexafffund
Błażej Jaworowski, Paweł Hawrylak

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiUniversity of Ottawa
Mots-clésPhysicsQuantum decoherenceQuasiparticleQuantum mechanicsQubitSpin (aerodynamics)Condensed matter physicsSemiconductorSpinsQuantumSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current computers are made of semiconductors. Semiconductor technology enables realization of microscopic quantum bits based on electron spins of individual electrons localized by gates in field effect transistors. This results in very fragile quantum processors prone to decoherence. Here, we discuss an alternative approach to constructing qubits using macroscopic and topologically protected states realized in semiconductor devices. First, we discuss a synthetic spin-1 chain realized in an array of quantum dots in a semiconductor nanowire or in a field effect transitor. A synthetic spin-1 chain is characterized by two effective edge quasiparticles with spin 1 / 2 protected from decoherence by topology and Haldane gap. The spin-1 / 2 quasiparticles of Haldane phase form the basis of a macroscopic singlet-triplet qubit. We compare the spin one chain with a Kitaev chain. Its edge states are Majorana zero modes, possessing non-Abelian fractional statistics. They can be used to encode the quantum information using the braiding processes, i.e., encircling one particle by another, which do not depend on the details of the particle trajectory and thus are protected from decoherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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