The Use of Janus Kinase Inhibitors in Alopecia Areata: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia areata (AA) is a chronic, immune-mediated disorder that targets hair follicle epithelium, thereby restricting hair growth in localized patches. Although several therapies for AA have been tested, responses with traditional therapies have been limited. In recent years, numerous reports have been published of patients with AA responding to Janus kinase (JAK) inhibitors. This literature review aims to describe AA pathophysiology, explore how and why JAK inhibitors can be used for AA treatment, and review published case reports, case series, and open-label studies published to date. Pathogenesis of AA includes interactions between genetic, environmental, and immune factors and is mediated by the cytokines interferon-γ and interleukin (IL)-15. JAK inhibition resulting in hair regrowth in some cases supports that AA is associated with the Janus kinase-signal transducer and activator of transcription (JAK-STAT) signaling pathway. The emergence of JAK inhibitors for AA therapy is changing the way health care providers think about and treat AA. A mixture of animal model studies and human case studies have reported the use of baricitinib (JAK 1/2), ruxolitinib (JAK 1/2), and tofacitinib (JAK 1/3) for the management of AA. JAK inhibition has shown potential as an effective AA therapy when used in case studies, case series, and open-label trials. Formal clinical trials are ongoing and will yield more definitive conclusions about the safety and efficacy of JAK inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».