The orphan nuclear receptor Nor1/Nr4a3 is a negative regulator of β-cell mass
Notice bibliographique
Résumé
The Nr4a subfamily of nuclear receptor comprises three members in mammalian cells: Nur77/Nr4a1, Nurr1/Nr4a2, and Nor1/Nr4a3. Nr4a proteins play key roles in the regulation of glucose homeostasis in peripheral metabolic tissues. However, their biological functions in β-cells remain relatively uncharacterized. Here we sought to investigate the potential role of Nor1 in the regulation of β-cell mass and, in particular, β-cell survival/apoptosis. We used histological analysis to examine the consequences of genetic deletion of either Nur77 and Nor1 on β-cell mass, investigated the expression patterns of Nr4as in human islets and INS cells and performed gain- and loss-of-function experiments to further characterize the role of Nor1 in β-cell apoptosis. Surprisingly, Nor1 knockout mice displayed increased β-cell mass, whereas mice with genetic deletion of Nur77 did not exhibit any significant differences compared with their WT littermates. The increase in β-cell mass in Nor1 knockout mice was accompanied by improved glucose tolerance. A gene expression study performed in both human islets and INS cells revealed that Nor1 expression is significantly increased by pro-inflammatory cytokines and, to a lesser extent, by elevated concentrations of glucose. Nor1 overexpression in both INS and human islet cells caused apoptosis, whereas siRNA-mediated Nor1 knockdown prevented cytokine-induced β-cell death. Finally, Nor1 expression was up-regulated in islets of individuals with type 2 diabetes. Altogether, our results uncover that Nor1 negatively regulates β-cell mass. Nor1 represents a promising molecular target in diabetes treatment to prevent β-cell destruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».