Patient and Physician Perceptions on Living with Ulcerative Colitis: Results from Two Internet Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Table: Incidence of Renal Insufficiency and Leukopenia with 5-ASA MedicationsPurpose: To understand how the perception of the impact of ulcerative colitis (UC) on patients’ lives differs between patients and gastroenterologists. Methods: Two national internet surveys were conducted: one in patients with UC and one in gastroenterologists. Here we present selected results from these surveys. Patients with a history of colectomy were excluded. Results: 451 patients with UC (20% mild, 63% moderate, 13% severe [as informed by their physician]) and 300 gastroenterologists (unassociated with the patients) were included in the surveys. In total, 36% of patients reported having ≥6 flares per year (subjective self-definition). This number exceeded gastroenterologists’ expectations for a patient population with this distribution of disease severities. When patients were asked what being in remission meant to them, 44% believed it meant living with UC symptoms, but managing life without interruption. Although ∼55% of patients reported being prescribed 5-aminosalicylic acid (5-ASA) therapy, the gastroenterologists reported prescribing 5-ASA therapy to 87% of their patients. Both patients and gastroenterologists reported that managing UC medication is a struggle for patients (49 and 41%) and that it is difficult for patients to take medication as prescribed every day (42 and 90%). Indeed, 46% of patients admitted to not taking all of their medication in the past week, while gastroenterologists believed that 41% of their patients were not adherent. Conclusion: These surveys show important disparities between how patients and gastroenterologists perceive the impact of living with UC. Results suggest that many patients have adapted to live with their symptoms rather than acting to optimize therapy and compliance. Improvements in management strategies, education, and communication among patients and gastroenterologists are necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».