Temperature‐Mediated Microfluidic Extrusion of Structurally Anisotropic Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, microfluidic extrusion of structurally anisotropic hydrogel sheets formed by cellulose nanocrystal methacrylate (CNC‐MA) and gelatin methacryloyl (Gel‐MA) is reported. The precursor CNC‐MA/Gel‐MA ink has temperature‐responsive and shear‐thinning properties, which make it compatible with extrusion‐based printing. To preserve shear‐induced CNC‐MA alignment, the extruded hydrogels are cooled down and photocrosslinked. It is shown that by varying the cooling temperature, the degree of structural anisotropy of the CNC‐MA/Gel‐MA hydrogels can be controlled, which is further augmented by varying the volumetric flow rate during extrusion. The structural anisotropy of the hydrogels is preserved at physiological temperatures (37 °C) for 7 days. The hydrogel sheets exhibit anisotropic mechanical and swelling properties with enhanced mechanical strength and reduced swelling along the extrusion direction. The design and use of this hydrogel expands the ability to create structurally anisotropic hydrogels with applications in biological and biomedical research, soft robotics and fundamental studies of anisotropy‐induced properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».