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Enregistrement W2912502184 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.745

P621 Real-world effectiveness and safety of vedolizumab and anti-TNF in biologic-naive Crohn’s disease patients: results from the EVOLVE study

2019· article· en· W2912502184 sur OpenAlexaffabout
Brian Bressler, Gerassimos J. Mantzaris, Mark S. Silverberg, Petros Zezos, Dan J. Stein, Chris Colby, T Lissoos, C. Lopez, Athanasios Natsios, Gabriela Radulescu, Haridarshan Patel, Dirk Demuth, Andrés Yarur

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensTakeda (Canada)Mount Sinai HospitalSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabCrohn's diseaseMedicineTumor necrosis factor alphaDiseaseInflammatory bowel diseaseImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This multi-country, retrospective chart review study assessed the effectiveness and safety of vedolizumab (VDZ) compared with anti-tumour necrosis factors (anti-TNF) agents in a real-world cohort of biologic (bio)-naïve Crohn’s disease (CD) patients. Bio-naïve CD patients (≥18 years old) treated with VDZ or anti-TNF (May 2014 to March 2018), were included from sites in Canada, Greece and the USA. Data were collected from treatment (Tx) initiation to earliest of death, chart abstraction date or 6 months post-Tx discontinuation. Using the Kaplan–Meier method, cumulative rates of clinical response, remission, mucosal healing, dose escalation and Tx persistence were estimated over 24 months (mo). Incidence rates (per 100 person-years [PYs]) of CD exacerbations, CD-related surgeries (bowel resection, strictureplasty, colectomy), serious adverse events (SAEs) and serious infections (SIs) were assessed. A Cox proportional hazards model adjusted for baseline confounders (age, sex, albumin, C-reactive protein, disease location and duration, CD-related hospitalisations in (prior 12 mo), and disease severity) was used to compare Tx cohorts; adjusted hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals are reported. Overall, 419 CD patients (VDZ: 177; anti-TNF: 242) [adalimumab: 125, infliximab: 111, infliximab-dyyb: 3, certolizumab pegol: (3) from 37 sites were included (median [min–max] follow-up [mo]: VDZ, 15.3 (5.0–45.9); anti-TNF, 18.1 [6.0–49.8]). Baseline characteristics are shown in Table 1. Table 1. Baseline characteristics of real-world biologic-naive Crohn’s disease patients treated with vedolizumab and anti-TNF agents. At 24 months, cumulative rates of clinical response, clinical remission, mucosal healing and dose escalation were similar in both Tx cohorts (Table 2). Tx persistence rates were significantly (p < 0.05) greater at 12 months (86% vs. 76%) for VDZ vs. anti-TNF patients, respectively, but did not differ at 18 (79% vs. 71%) and 24 months (71% vs. 71%). Although observed incidence rates (per 100 PYs) of CD exacerbations (17.2 vs. 25.9; p = 0.09), CD-related surgery (1.7 vs. 6.2; p = 0.079), SAEs (6.4 vs. 11.7; p = 0.16) and SIs (1.6 vs. 3.6; p = 0.13) were lower in VDZ vs. anti-TNF patients, respectively, these differences did not reach statistical significance. Adjusted HR for outcomes are shown in Table 2. Table 2. Clinical effectiveness and safety of vedolizumab and anti-TNF agents in real-world biologic-naïve Crohn’s disease patients Clinical and endoscopic outcomes in this real-world cohort suggest that VDZ and anti-TNF in CD are equally effective in a first-line biologic setting over 24 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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