Mycophenolate mofetil reduces STAT3 phosphorylation in systemic lupus erythematosus patients
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a highly variable autoimmune disease that can involve severe organ-threatening symptoms, such as lupus nephritis. Certain drugs, such as mycophenolate mofetil (MMF), are effective at reducing morbidity associated with nephritis; however, the immune pathways associated with disease suppression are poorly defined. Here, we provide evidence that MMF inhibits phosphorylation of STAT3 and other associated immune pathways. Using mass cytometry and bead-based or ELISA assays, the systemic phenotype of SLE patients not taking (MMF-) or taking (MMF+) MMF were studied. MMF+ SLE patients had significant reductions in total numbers of transitional B cells, plasmablasts, and T cells, specifically CD4+ Th17-type and CD4+ Treg-type cells, compared with MMF- patients. Plasma soluble mediators were decreased in MMF+ patients including chemokines (MIG/CXCL9 and SDF-1α/CXCL12) and growth factors (VEGF-A and PDGF-BB). Soluble mediators and cell subsets grouped by functional properties revealed significant modifications associated with STAT3 and B cell pathways. Further, healthy PBMCs treated with IL-6 revealed a reduction in p-STAT3 following the addition of mycophenolic acid (the active metabolite of MMF). In conclusion, the inhibition of STAT3 phosphorylation by MMF may explain the effectiveness of this treatment in SLE patients, since increased levels of p-STAT3 are associated with disease pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».