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Enregistrement W2912609145 · doi:10.1093/nar/gkz069

C3P3-G1: first generation of a eukaryotic artificial cytoplasmic expression system

2019· article· en· W2912609145 sur OpenAlexafffund
Philippe Jaïs, Étienne Decroly, Eric Jacquet, Marine Le Boulch, Aurélien Jaïs, Olivier Jean‐Jean, Heather E. Eaton, Prishila Ponien, Frédèrique Verdier, Bruno Canard, Sérgio Gonçalves, Stéphane Chiron, Maude Le Gall, Patrick Mayeux, Maya Shmulevitz

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsSociety for Anthropological SciencesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleBpifrance
Mots-clésBiologyChinese hamster ovary cellPolyadenylationCytoplasmCell biologyPolymeraseMolecular biologyDNAT7 RNA polymeraseGene expressionComputational biologyGeneGeneticsCell cultureBacteriophage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most eukaryotic expression systems make use of host-cell nuclear transcriptional and post-transcriptional machineries. Here, we present the first generation of the chimeric cytoplasmic capping-prone phage polymerase (C3P3-G1) expression system developed by biological engineering, which generates capped and polyadenylated transcripts in host-cell cytoplasm by means of two components. First, an artificial single-unit chimeric enzyme made by fusing an mRNA capping enzyme and a DNA-dependent RNA polymerase. Second, specific DNA templates designed to operate with the C3P3-G1 enzyme, which encode for the transcripts and their artificial polyadenylation. This system, which can potentially be adapted to any in cellulo or in vivo eukaryotic expression applications, was optimized for transient expression in mammalian cells. C3P3-G1 shows promising results for protein production in Chinese Hamster Ovary (CHO-K1) cells. This work also provides avenues for enhancing the performances for next generation C3P3 systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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